360AI搜索上线慢思考模式：成为全球首个慢思考搜

9月27日消息，近日，360AI搜索上线 慢思考模式 ，成为国内首个具备慢思考能力的AI产品、全球首个具备慢思考能力的搜索引擎。

据悉，慢思考模式基于CoE 技术架构，在该模式下360AI搜索能够大幅提升回答质量，完成多数AI ChatBot无法完成的复杂任务。

同时，得益于反思者等模型角色设置，提高了用户提问容错率，实现 错误问题 正确回答 。

据了解，360集团于2024年3月发布、7月实现应用的CoE（Collaboration-of-Experts,专家协同）技术架构，能够通过思维链和 多系统协同 的方式实现 快思考 和 慢思考 。

在此前的 ISC.AI2024 大会上，360集团发布基于CoE技术架构的混合大模型，首批接入百度、腾讯、阿里巴巴、华为、智谱AI、月之暗面等国内16家主流大模型。而360AI搜索、360AI浏览器则是基于CoE技术架构混合大模型的AI原生产品应用。

据了解，360AI搜索 慢思考模式 单次搜索至少调用三个大模型，经过意图识别、搜集者、思考者、反思者、阅读者、推理者、总结者等七个角色完成至少12个步骤；平均阅读全网25万篇资料，精选其中30篇，单个回答5000字，所消耗Token数量达 快思考 的40倍，平均节约用户100分钟的时间。

在 慢思考模式 下，借助反思者模型等角色和步骤，360AI搜索能够识别和纠正用户的错误输入，大幅提升问题容错率，实现 错误问题、正确回答 。

比如，用户提问 三河四省，哪个的省会人口最多？ ，在这一问题中，把 山河四省 错误地输入为了 三河四省 ，但360AI搜索依然给出了正确的回答。

此前，360AI搜索还上线了 多模型协作 模式，该模式利用模型之间的协作，放大每个模型自身的优势，同时互相弥补能力缺陷。

即便首个专家模型给出的回答不够理想，后续的反思模型和总结模型也能够及时发现并修正，并通过不断拆解、不断反思的多模型协作，实现搜索问答质量的大幅提升。