AI小姐姐比真人还好看？ N卡又抓到风口：8GB显存

喊了几年的AI人工智能改变世界，没想到在2023年真的就铺天盖地了。

现在流行的AI应用，一个是ChatGPT这样的对话式AI，另一种就是AI画图，而且经常AI画出来的小姐姐比真人还要看，绝对能达到以假乱真的程度。

在AI画图方面，之前的门槛很高，不论硬件要求还是软件使用都需要专业知识才能完成，生成图片的时间也要很久。

现在Stable-Diffusion、Lora之类的软件已经简化了使用，甚至还有网友整合的一键包，下载解压之后即可使用。

Stable-Diffusion不仅使用简单，而且出图速度很快，10-20秒就能生成一张图片，因此成为当前最火的AI绘图应用之一，网上的教程铺天盖地。

使用Stable-Diffusion有何要求？N卡、最好8GB或更高显存

Stable-Diffusion易于使用，但也有一定的门槛，因为大部分人都是在本地跑AI训练，因此需要一套性能达标的硬件平台，不然出图会很慢。

Stable-Diffusion的开源提供方Stability-AI在其官网上列出了硬件要求，内存8GB、本地硬盘空间10GB以上，还有就是NVIDIA显卡，以及6.9GB以上的显存。

前面两个要求不算高要求，配置推荐核心总结起来就是N卡+大显存。

Stable-Diffusion最低6.9GB显存，实际上坊间存在各种显存优化方法，能够让其在6GB甚至更低的显存上运行，但这些性能优化首先牺牲的就是性能，会让用户以难以忍受的龟速在较低的显存上生成绘画。

因此为了保证AI画图流畅度和稳定性，玩家最好有一块8GB及以上显存的N卡。

因为显存是AI画图的基石，特别是如果用户希望像现在风靡的Lora插件一样训练自己的自定义AI绘画模型，对显存的需求则会进一步提升，16GB甚至更高的显存才能保证流畅的训练自己的AI绘画模型。

特别是RTX系列的，因为从RTX系列开始NVIDIA在显卡中加入了RTX Tensor Core，Tensor Core就是专为像Stable Diffusion这样的深度学习模型打造，能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速。

N卡AI加速已发展四代：生态成熟 拿来即用

这也是为何像Stable-Diffusion这样的AI应用绝大多数要求N卡的原因，NVIDIA前几年在显卡中加入AI功能还不被人理解，如今不得不承认老黄眼光太强了。

N卡的AI核心被称为Tensor Core，RTX 40系列显卡上现在已经发展到了第四代，核心功能跟高性能计算中的H100 Tensor Core相同，，相比RTX 30系列性能飞跃提升。

由于发展得更早，性能又强大，N卡的AI生态是当前显卡中最完善且最具稳定性的，绘图用户很自然选择N卡平台适配，所以稳定性和成熟度很到位，用N卡来训练AI画图，软件安装即可用。

其他家的显卡虽然也可以通过更繁复的方法支持Stable-Diffusion这样的应用，但是安装麻烦，需要用户有一定的编程和编译基础才能跑起来，而且在AI绘图工作流兼容性上很容易出错，绘图圈共识：简单稳定快速出图还得看N卡。

利用好网上的整合包及教程，N卡用户可能不到1小时就可以自己训练AI生成漂亮的图片了，想怎么玩就怎么玩。

不止是画图 显卡AI还开辟了新领域：VSR视频增强正式上线

N卡的AI不止是可以用于画图，还可以用于视频，这就是NVIDIA的又一个新技术了， Video Super Resolution ，也就是视频超分辨率，简称VSR。

游戏玩家都知道N卡的DLSS技术，它就是AI在提升游戏性能上的一个具体例子。

VSR可以看作是视频版的DLSS，这是一种AI图像放大处理技术，技术基于AI人工智能、RTX Tensor张量核心硬件单元，智能锐化和强化特征和边缘，同时消除恼人的压缩伪影。

它不仅可以提升视频的画质，还可以提升视频分辨率，视频源支持360p到1440p，最高可以获得4K级别的享受。

网上有很多视频都是很早之前的，比如老电影、老电视，清晰度很低，有了VSR技术，这些低清视频也能秒变4K大片。

RTX VSR技术支持RTX 30系列、RTX 40系列显卡，提供多种画质提升选项，越高效果越好，同时对硬件的要求越高，所以选择最新的RTX 40系列显卡效果最好。

深受游戏玩家欢迎的DLSS技术在RTX 40系列上也发展到了DLSS 3，由全新第四代Tensor Cores和GeForce RTX 40系列GPU的全新光流加速器驱动，并拥有开创性的光学多帧生成功能，从而带来惊人的性能提升，部分游戏中有3-4倍的性能变化。

目前支持DLSS 3的游戏和应用多达50多款，其中28款游戏已经上市，包括《赛博朋克 2077》《巫师3：狂猎》等游戏。

如果算上之前的DLSS及DLSS 2，整个DLSS阵营也在不断扩大支持，有超过280款已发布的游戏和应用支持DLSS，为GeForce RTX GPU、台式机和笔记本电脑用户提供更强性能和更佳画质，为支持DLSS的游戏带来最佳体验。

总之，如今的显卡不仅在游戏方面大量支持AI技术，而且图形、视频等领域也开始了AI化，NVIDIA GeForce RTX系列显卡由于很早就集成了高性能AI单元Tensor Core，在新兴的AI玩法中占尽上风，Stable-Diffusion、Lora等应用的官方配置推荐都是优选N卡平台的。

想要尝鲜Stable-Diffusion，Lora画图的玩家可以下手了，尽量选择最新的RTX 30或RTX 40系列显卡，而且显存别低于8GB，确保AI训练画图可以快速高效稳定完成。